【資料圖】

8月11日，一站式宣發(fā)平臺燈塔正式推出票房預測功能，基于大模型框架，對影片“T+1”日票房和總票房進行科學測算。該功能依托AI大模型完成深度學習，將票房預測準確性提升至業(yè)內(nèi)新階段。據(jù)悉，這是電影行業(yè)內(nèi)首個基于AI大模型構建的票房預測產(chǎn)品。

2023年暑期檔頻繁上演著票房逆襲的精彩表現(xiàn)。票務平臺、第三方媒體機構的票房預測進入公眾視野，其準確性更成為行業(yè)爭議的焦點。如何提升票房預測的準確性，避免先入為主的偏差性預測影響一部電影的最終命運，始終是電影宣發(fā)行業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。

燈塔在公開信里坦誠分享了在票房預測領域，產(chǎn)品所面臨的難點。近來，影響一部影片票房走勢的因素越來越多，除影片品質外，檔期、宣傳熱度、點映口碑、排片、平臺開分以及影片能否關聯(lián)當下的社會情緒等復雜因素都在影響著票房走勢。這些影響因素呈現(xiàn)出更多的實時性、動態(tài)性和復雜性，很難做到精準預測。

而隨著科技的進步，AI大模型的引入為票房預測的準確性提升帶來了指數(shù)級的進步。以此為技術依托，燈塔票房預測的上線為實時、準確的票房測算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我們重新構建了模型結構，來預測該影片T+1日票房以及總票房，以期能夠更加接近市場反饋。”據(jù)了解，在試運行階段，燈塔已將對頭部影片的日票房預測的誤差控制在比較低的程度。

燈塔認為，無論是燈塔票房預測還是市場上其他的預測產(chǎn)品，其實更像是一個“推測產(chǎn)品”。它不具備先知先覺的預測能力?！爸匾牟皇瞧狈款A測的數(shù)據(jù)結果，而是票房預測的數(shù)據(jù)動態(tài)變化可以重新指導宣發(fā)的策略?！睂τ谄胶托l(fā)方來說，票房預測數(shù)據(jù)提供了一個很好的實時觀測維度。例如，“T+1”日票房的預測結果直接反映著宣發(fā)策略的有效性，宣發(fā)團隊據(jù)此可以發(fā)現(xiàn)問題并及時糾偏，“我們其實要關注的不是結果，而是變化?！?/p>

同時，為了持續(xù)提升票房預測的準確性，燈塔面向全行業(yè)發(fā)起邀約，通過算法開源，吸引更多算法專家一起加入，將科技進步的成果更多地引入電影宣發(fā)場景，助力電影宣發(fā)的效率提升。此外，燈塔還將進一步提升測算機制的透明化，以更公開公正的方式服務行業(yè)。

“票房預測產(chǎn)品不是要去影響電影的口碑，而是要成為數(shù)據(jù)決策的助手。我們會持續(xù)用科技為行業(yè)變得更好而努力?！睙羲硎?。

關鍵詞：