京東健康近日在京舉辦“醫(yī)療AI全場景應用與展望”媒體溝通會,宣布旗下“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型全面開源,成為國內醫(yī)療行業(yè)首個全面開源的垂類大模型。作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域布局AI最早的企業(yè)之一,京東健康現(xiàn)已形成行業(yè)領先的自研醫(yī)療大模型和AI產(chǎn)品體系。相關負責人介紹,此次啟動全面開源,意味著“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型的所有模型參數(shù)、數(shù)據(jù)構造、多階段模型訓練、模型評測等核心代碼都將公開。
在醫(yī)療AI應用層面,王國鑫認為,未來醫(yī)療AI應用將聚焦三大核心方向:其一是通過個性化健康管理實現(xiàn)“治未病”轉型,通過AI技術實現(xiàn)個體化醫(yī)療與健康管理,為用戶提供類似健康陪伴助手的服務,滿足用戶對預防疾病和健康管理的需求;其二是構建AI輔助診療體系,降低醫(yī)生培養(yǎng)成本的同時提升診療效率;其三是布局未來醫(yī)院建設,以患者個體化建模為基礎實現(xiàn)智能醫(yī)療決策,實現(xiàn)未來三到五年內醫(yī)療以AI人工智能為核心的變革。
本月以來,中山、協(xié)和、瑞金在內的多家大型三甲醫(yī)院紛紛宣布部署DeepSeek人工智能大模型。不過,當前醫(yī)療AI落地面臨多重技術挑戰(zhàn)。
王國鑫指出,最大的挑戰(zhàn)在于平衡模型性能與可解釋性、適配性及醫(yī)生接受度。模型的可解釋性成為關鍵瓶頸。“醫(yī)療決策事關生命,必須確保醫(yī)生能清晰理解AI推理邏輯。”他表示,醫(yī)療場景的復雜性還要求模型具備高度適應性,同時需突破數(shù)據(jù)隱私、系統(tǒng)穩(wěn)定性及法律倫理等共性難題。
AI技術如何和現(xiàn)有醫(yī)療體系相融合?王國鑫認為,要深入理解醫(yī)療場景的需求和痛點。“無論是醫(yī)學影像、藥物研發(fā)還是輔助診斷,AI技術的應用都應以解決醫(yī)療實際問題為導向。”他透露,京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已有超80%的醫(yī)生問診單使用了AI服務。同時,要推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的標準化和共享,建立完善的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享機制,確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護,為AI技術發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎;此外,注重AI技術與醫(yī)療專業(yè)知識的深度融合,要將AI視為與醫(yī)療專業(yè)知識相輔相成的伙伴。(完)
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